Hatena::�֥���(Diary)

himaginary������

2017-04-26

���������������������������������������

|

�Ȥ������ݤ�NBER��ʸ���夬�äƤ�������ʸ�������ϡ�Queens�פǡ����Ԥ�Oeindrila Dube�����������ˡ�S.P. Harish���ޥ������ˡ�

�ʲ��Ϥ����׻ݡ�

Are states led by women less prone to conflict than states led by men? We answer this question by examining the effect of female rule on war among European polities over the 15th-20th centuries. We utilize gender of the first born and presence of a female sibling among previous monarchs as instruments for queenly rule. We find that polities led by queens were more likely to engage in war than polities led by kings. Moreover, the tendency of queens to engage as aggressors varied by marital status. Among unmarried monarchs, queens were more likely to be attacked than kings. Among married monarchs, queens were more likely to participate as attackers than kings, and, more likely to fight alongside allies. These results are consistent with an account in which marriages strengthened queenly reigns because married queens were more likely to secure alliances and enlist their spouses to help them rule. Married kings, in contrast, were less inclined to utilize a similar division of labor. These asymmetries, which reflected prevailing gender norms, ultimately enabled queens to pursue more aggressive war policies.

��������

������Ψ�����줿����������Ψ�����줿�������٤�ʶ���򵯤����ʤ������ˤ����Τ������������桹�ϡ�15��������20�����������ƹ��ˤ����ƽ����ˤ���������������Ϳ�����ƶ���Ĵ�٤뤳�Ȥˤ��ꡢ���ε����˲������롣�桹�Ͻ����ˤ��������������ѿ��Ȥ��ơ�Ĺ�Ҥ����̤ȡ������η����ˤĤ��Ƥν����λ�����¸�ߤ��Ѥ��롣�桹�ϡ�����Ψ�����줿���Ȥ����⡢������Ψ�����줿���Ȥ����������򤷤䤹�����Ȥ򸫤��Ф������ޤ��������������ԤȤʤ뷹�����۶�����̵ͭ�ˤ��ä��Ѳ��������뺧���Ƥ��ʤ������ˤ����Ƥϡ������ϲ������⹶���������䤹���ä����뺧���Ƥ��뷯���ˤ����Ƥϡ������ϲ������⹶��¦��Ω�ķ��������������ġ�Ʊ�����ȶ����臘�����������ä����ʾ��η��̤ϡ��뺧���Ƥ���������Ʊ�����Ǥ����פ������μ���������������ǽ�����⤤���ᡢ�뺧�Ͻ����λ��ۤ򶯲����롢�Ȥ�������������Ū�Ǥ��롣�������뺧���Ƥ��벦�ϡ����Τ褦��ʬ�Ȥ򤹤뷹��������Ū��˳����������Ū�����̤�������ȿ�Ǥ��������������о������������������Ѷ�Ū�������������ɵ᤹�뤳�Ȥ��ǽ�Ū�˲�ǽ�ʤ餷�᤿��

���Ԥΰ��ͤ�Dube��HP��WP���夬�äƤ��뤬�������ˤ����ȴ���1ǯ�ʾ�����MR�֥��������ȥ����ƥ��å����ʤɤ˼����夲�����Ƥ����Ȥ�ͳ��

2017-04-25

���ȥ쥹�θ�ǯ�ο����ؤαƶ����٥ȥʥ�ħʼ�μ¾ڷ���

|

�Ȥ���NBER��ʸ���夬�äƤ����������ϡ�The Effect of Stress on Later-Life Health: Evidence from the Vietnam Draft�פǡ����Ԥ�John Cawley�������ͥ����ˡ�Damien de Walque�������ˡ�Daniel Grossman�ʥ��������С����˥����ˡ�

�ʲ��Ϥ����׻ݡ�

A substantial literature has examined the impact of stress during early childhood on later-life health. This paper contributes to that literature by examining the later-life health impact of stress during adolescence and early adulthood, using a novel proxy for stress: risk of military induction during the Vietnam War.

We estimate that a 10 percentage point (2 standard deviation) increase in induction risk in young adulthood is associated with a 1.5 percentage point (8%) increase in the probability of being obese and a 1 percentage point (10%) increase in the probability of being in fair or poor health later in life. This does not appear to be due to cohort effects; these associations exist only for men who did not serve in the war, and are not present for women or men who did serve.

These findings add to the evidence on the lasting consequences of stress, and also indicate that induction risk during Vietnam may, in certain contexts, be an invalid instrument for education or marriage because it appears to have a direct impact on health.

��������

�ľ��������ȥ쥹����ǯ�η򹯤�Ϳ�����ƶ��ˤĤ��Ƥ�¿���θ��椬Ĵ�����Ƥ��롣�ܹƤϡ��٥ȥʥ���������ħʼ�ꥹ���Ȥ������ȥ쥹�ο����������ѿ����Ѥ����ľ�ǯ�������ȥ쥹�θ�ǯ�η򹯤ؤαƶ���Ĵ�١����θ���ʬ���˴�Ϳ���롣

�桹�ο������̤ˤ����С���ǯ���ˤ�����ħʼ�ꥹ����10%�ݥ����ȡ�2ɸ���к��ˤξ徺�ϡ���ǯ�ο����������ˤʤ���Ψ��1.5%�ݥ����ȡ�8%�ˤ����á��ʤ��Ӥˡ����������⤷�����ɤ��ʤ��򹯾��֤ˤʤ���ǽ����1%�ݥ����ȡ�10%�ˤ����äˤĤʤ��롣�����������αƶ��ˤ����Ȥϻפ����ʤ������������ط����������ʤ��ä������ˤΤ߸����졢�������������������ˤϸ������ʤ��ä���

����ȯ�������ȥ쥹�λ�³Ū�ʱƶ��ˤĤ��Ƥμ¾ڷ��̤򿷤����դ��ä������ΤǤ��롣�ޤ����٥ȥʥ���������ħʼ�ꥹ���ϡ��򹯤�ľ�ܤαƶ����ڤܤ����Ȥߤ����뤳�Ȥ��顢ʸ̮�ˤ��äƤ϶������뺧�������ѿ��Ȥ��Ƥ�̵���Ǥ��뤳�Ȥ򼨤��Ƥ��롣

2017-04-24

DICE���ǥ�������

|

�Ρ����ϥ�������Evolution of Assessments of the Economics of Global Warming: Changes in the DICE model, 1992 - 2017�פȤ���NBER��ʸ���夲�Ƥ�����ungated���ˡ�

�ʲ��Ϥ����׻ݡ�

Many areas of the natural and social sciences involve complex systems that link together multiple sectors. Integrated assessment models (IAMs) are approaches that integrate knowledge from two or more domains into a single framework, and these are particularly important for climate change. One of the earliest IAMs for climate change was the DICE/RICE family of models, first published in Nordhaus (1992), with the latest version in Nordhaus (2017, 2017a). A difficulty in assessing IAMs is the inability to use standard statistical tests because of the lack of a probabilistic structure. In the absence of statistical tests, the present study examines the extent of revisions of the DICE model over its quarter-century history. The study finds that the major revisions have come primarily from the economic aspects of the model, whereas the environmental changes have been much smaller. Particularly sharp revisions have occurred for global output, damages, and the social cost of carbon. These results indicate that the economic projections are the least precise parts of IAMs and deserve much greater study than has been the case up to now, especially careful studies of long-run economic growth (to 2100 and beyond).

��������

�����ʳ��������Ҳ��ʳ���¿����ʬ���ˤ����ơ�ʣ���������������դ���ʣ���ʥ����ƥब�׵������롣����ɾ�����ǥ���IAMs�ˤϡ�2�İʾ����ΰ����μ������Ĥ����Ȥߤ����礹����ˡ�Ǥ��ꡢ�ä�������ư�ˤĤ��ƽ��פ���ˡ�Ǥ��롣�Ǥ����ˤΤ���������ưIAM��DICE/RICE���ǥ륷�꡼�����������Ф��Ρ����ϥ�����1992�ˤǡ��ǿ��Ǥ��Ρ����ϥ�����2017��2017a�ˤǤ��롣IAM��ɾ�����뤳�Ȥ��񤷤��ϡ���ΨŪ��¤���礤�Ƥ��뤿����ɸ��Ū������Ū���꤬�Ȥ��ʤ����Ȥˤ��롣����Ū���꤬�Ǥ��ʤ����ᡢ�����θ�����DICE���ǥ뤬��Ⱦ���������ˤ����Ǥɤ����ٲ��ꤵ�줿����Ĵ�٤����ܸ����Ǥϡ����פʲ��꤬���˥��ǥ����к��̤ˤ��ä��������Ķ��̤Ǥ��ѹ����ڤ��˾����ϤǤ��ä����Ȥ������Ф��줿���ä��礭���ѹ���������������»����������ú�����Ҳ�Ū�����ˤ��������������������η��̤ϡ��к�ͽ¬��IAM�κǤ������Τ���ʬ�Ǥ��ꡢ�����ޤǤˤ������������ڤ����絬�Ϥʸ����򤹤����ͤ����뤳�Ȥ򼨤��Ƥ��롣�äˡ���2100ǯ�ʹߤ˵ڤ֡�Ĺ�����к���Ĺ�����տ��������򤹤뤳�Ȥˤϲ��ͤ����롣

2017-04-23

ž����Ƚ���˲���ľ�������٤��Ȥ��Τ�Ŭ�ڤ���

|

1ǯ�ۤ�����uncorrelated���󤬽��ȼԿ����ȥ�������ž����������ľ�������٤��������ꤵ���Ƥ����Τ򸫤ơ��ʤ��ۤɡ����������ͤ����⤢���Τ����ȴ����������Ȥ����롣�������㤨���������ʤɤϷ�����ž������Ƚ�ꤹ���Τ˥֥饤���ܥå�����ˡ*1���Ѥ��Ƥ��롣�ǶᡢR�ˤ��֥饤���ܥå�����ˡ�Υѥå����������뤳�Ȥ˵��դ����Τǡ���˽��ȼԿ���Ʊˡ���ݤ��Ƥߤ���

�ʲ��Ϥ��Υ����ɡ�

employed <- read.csv("employed.csv",header=F)
employed.ts<-ts(employed,start=c(2005,1),frequency=12)
library(BCDating)
dat <- BBQ(employed.ts)
show(dat)
summary(dat)
plot(dat)
plot(dat,employed.ts)

�ʲ��Ϥ��η��̥����ա�

f:id:himaginary:20170423175212j:image

�ʲ��Ϸ��̤Υ��ޥꡣ

       Phase  ]Start   ;End] Duration LevStart LevEnd Amplitude
1  Expansion    <NA>  2005M9       NA       NA   6399        NA
2  Recession  2005M9 2005M11        2     6399   6343        56
3  Expansion 2005M11  2006M2        3     6343   6383        40
4  Recession  2006M2  2006M4        2     6383   6357        26
5  Expansion  2006M4 2006M10        6     6357   6421        64
6  Recession 2006M10  2007M1        3     6421   6381        40
7  Expansion  2007M1  2007M6        5     6381   6449        68
8  Recession  2007M6  2007M9        3     6449   6408        41
9  Expansion  2007M9 2007M12        3     6408   6450        42
10 Recession 2007M12  2008M2        2     6450   6406        44
11 Expansion  2008M2  2008M5        3     6406   6429        23
12 Recession  2008M5  2008M9        4     6429   6390        39
13 Expansion  2008M9 2008M11        2     6390   6410        20
14 Recession 2008M11 2009M11       12     6410   6286       124
15 Expansion 2009M11  2010M1        2     6286   6314        28
16 Recession  2010M1  2010M5        4     6314   6281        33
17 Expansion  2010M5  2010M9        4     6281   6319        38
18 Recession  2010M9 2010M11        2     6319   6286        33
19 Expansion 2010M11  2011M2        3     6286   6329        43
20 Recession  2011M2  2011M8        6     6329   6277        52
21 Expansion  2011M8 2011M12        4     6277   6301        24
22 Recession 2011M12  2012M5        5     6301   6265        36
23 Expansion  2012M5 2012M10        5     6265   6299        34
24 Recession 2012M10 2012M12        2     6299   6263        36
25 Expansion 2012M12  2013M4        4     6263   6325        62
26 Recession  2013M4  2013M6        2     6325   6312        13
27 Expansion  2013M6 2013M11        5     6312   6373        61
28 Recession 2013M11  2014M1        2     6373   6331        42
29 Expansion  2014M1  2014M5        4     6331   6384        53
30 Recession  2014M5 2014M10        5     6384   6374        10
31 Expansion 2014M10  2016M1       15     6374   6461        87
32 Recession  2016M1  2016M3        2     6461   6424        37
33 Expansion  2016M3  2016M7        4     6424   6488        64
34 Recession  2016M7    <NA>       NA     6488     NA        NA

          Amplitude Duration
Exp=]T;P]      46.9      4.5
Rec=]P;T]      41.4      3.6

uncorrelated������2012ǯ9�����ȥ����������ߤ����徺��ž����ž�����ȿ��ꤵ�졢Ʊǯ6��12����95%���������Ȥ��줿���������򸫤��ȡ�2012ǯ��5�ë��10�����12�ë�ȤʤäƤ��롣¨����10���Ϥष���徺�����ä��󲼹ߤ�ž�����ݥ����ȤȤʤäƤ��롣


�ʤ����嵭�Ǥ��ä����ץ����������ꤷ�ʤ��ä����������ˤ����Ȥ��Υѥå������Ǥ��ǥե������Ǥ�mincycle��Minimum length of a cycle�ˤ�5��minphase��Minimum length of a phase of a cycle�ˤ�2�ȤʤäƤ��롣�����������ܤλ����Ǥϡ��֣��Ĥμ�����cycle���徺�ܲ��ߡˤϺ���15 �����ʾ塢���̡�phase���徺�����ߤ���¦�ˤϺ��㣵����³�����Ȥ������Ȥ����פȵ��Ҥ����Ƥ��롣�����ǡ��嵭��BBQ���ޥ��ɤ�

dat <- BBQ(employed.ts, mincycle = 15, minphase = 5)

���֤������Ƽ¹Ԥ��Ƥߤ����̤��ʲ��Ǥ��롣

f:id:himaginary:20170423181305j:image

      Phase  ]Start   ;End] Duration LevStart LevEnd Amplitude
1 Expansion    <NA> 2007M12       NA       NA   6450        NA
2 Recession 2007M12  2010M5       29     6450   6281       169
3 Expansion  2010M5  2011M2        9     6281   6329        48
4 Recession  2011M2 2012M12       22     6329   6263        66
5 Expansion 2012M12  2016M7       43     6263   6488       225
6 Recession  2016M7    <NA>       NA     6488     NA        NA

          Amplitude Duration
Exp=]T;P]     136.5     26.0
Rec=]P;T]     117.5     25.5

�����򸫤��ȡ�2012ǯ��ë��12���˹ʤ����롣


¨����R�ѥå������Υ֥饤���ܥå�����ˡ�Ǥ�2012ǯ�˽��ȼԿ����ȥ����������ߤ����徺��ž�����Τ�5���⤷����12���Ǥ��ꡢ�������������κǾ����֥롼�������ƤϤ�����12��Ȥ������̤ˤʤ롣�礭����ư�λ��ʤ⤷����ë�ˤ˶ᤤ�ɽ�Ū���ԡ����ʤ⤷���ϥܥȥ��ˤ򸫤Ĥ��Ф����Ȥ����֥饤���ܥå�����ˡ�ιͤ������餹���ȡ�2�����륰���վ���2012ǯ�Υܥȥ��Τɤ��餫��ë�ˤʤ��ΤϤ�����̣�ˤ����Ƽ����ʷ��̤ȸ����롣������uncorrelated������9���Ȥ������̤ϡ������ؿ��ˤ��ä�ñ��ξ�ܥȥ����������������줿�������Ȥ����褦�ˤ⸫���롣���ξ��硢����9���Ȥ����ݥ����Ȥ����꤫�����Ƶ����������Ȥˤ��ۤɰ�̣�������褦�ˤϻפ����ʤ���

2017-04-22

�ޥ������ǥ��ϡʾ��ʤ��Ȥ���5����ɬ�פǤ�����

|

3���ܤΥ����ȥ��ǥ��ǥ��˴ؤ����ä��Ǥ��ߤ��ˤ����������񤤤Ƥ��������ӥ����֥��󥷥㡼�뤬��ɽ����4���ܤΥ����ȥ����񤤤Ƥ����������ϡ�On the Need for (At Least) Five Classes of Macro Models�סˡ����θ������Ȥ��ƥ֥��󥷥㡼���ϡ����⤽�����ǥ��ˤĤ��ƽ񤭻Ϥ᤿�Τϥǥӥåɡ��Х��󥺡�David Vines�ˤ�DSGE�˴ؤ����ץ��������Ȥ����ä������ä������ब������1�������ե����󥹤Ǥ����ʤ��ɷ������������ᡢ�ȽҤ٤Ƥ��롣

�ʲ����ब������ɬ�פ��ȹͤ���5�����Υ��ǥ롣

  1. ����Ū���ǥ���Foundational models��
    • ����Ū�˿����ڤ����������ǥ롣�������ǤϤۤܤ��٤Ƥ��ޥ������ǥ��ȴ�Ϣ���뤬�������������¤��������Ƥ��뿶���Ϥ��ʤ���
    • �㡧�ݡ��롦���ߥ奨�륽���ξ��������������ǥ롢�ԡ������������������ɤ�������ʣ���ǥ롢�����������ɡ��⡼�ƥ󥻥����ԥ����ǥ��Υ��������ǥ롢�ˡ��롦�����쥹�������ǥ����饤��*1����ʾ���ǥ�

  2. DSGE���ǥ���DSGE models��
    • �������Υ��ǥ�����Ū�ϡ�DZ�ꡢ�ʤ���DZ�����Ȥ߹��碌���ޥ����к��˼��äƻ��İ�̣���ɵ椹�뤳�ȡ�����Ū�������Τ����ˤϡ��ɲ�Ū��DZ�꡽�������ɲ�Ū��DZ�꤬���������������������о������̤η����ԶѰ����������Τ������Ǥ��졽�����ä����ƥ��ǥ��ϡ����͹��դ����줿���������˥��ǥ��ξ��˹��ۤ�����ɬ�פ�����*2��
    • �Х��󥺤�DSGE���ǥ��ؤ���Ƚ�����ץ��������Ȥ򳫻Ϥ����������󵯤����Ƥ���������2�ġ�
      1. ���˥��ǥ��ϲ��Ǥ����٤���
        • ���ߤ����˥��ǥ��ϳ��͡�RBC��̾�ܹ�ľ���Ȥ������Ĥ��Ĥߤ��ä������Τ��������ɤν�ȯ���ȸ����ˤϸ��¤ȷ���Υ���᤮�Ƥ��롣�������������顼�����������������Ԥβ����դ��������ϡ�����Ū���Ԥ����ؤäơ��к����Τ��ե�������å��󥰤������˿��������Ǥ��롣
        • �֥��󥷥㡼�뼫�Ȥϡ����˥��ǥ���̾�ܹ�ľ��������������������Ū�ʻ���Դ����Ծ졢��̳�����������������Ǥ����٤����ȹͤ��Ƥ��롣
          • �ʤ��������ե����󥹤Ǥϡ������������ȥ١������ǥ����Ǥ����кѳؼ��Ϥ����������ץ�����������Ū�����ꤷ�����Ȥ�ͳ��
      2. ���ǥ��Ϥɤ��ޤǸ��¤˶��դ����٤���
        • �֥��󥷥㡼�뼫�Ȥϡ����դ��뤳�Ȥ���Ū�ˤ��٤����Ȥ����餫���������ɥۥå����ɲä��������㡧�饰��¤�����긽��Ū�ˤ��뤿����΢�դ��Τʤ��⼡�Υ����Ȥ�����Ū��Ƴ�����뤳�ȤʤɡˤǶ��դ��뤳�Ȥ��򤱤��٤����ȹͤ��Ƥ��롣���¤ؤζ����ϼ����������ǥ���Ǥ�����٤���

  3. �������ǥ�
    • �������󡦥��󡼥륤���Ϲ�¤�����к����ǥ��ȸƤ֤��Ȥ򹥤��Ǥ���*3��
    • �������Υ��ǥ�����Ū�ϡ������߷פμ������򤷡������Υ����å���ư��Ū���̤򸦵椷���������̤����������ɵ��Ǥ����褦�ˤ��뤳�Ȥˤ��롣
    • �������Υ��ǥ��ˤȤäơ��ǡ����ؤ�Ŭ���ȸ��¤�ư�ؤ���ª�϶ˤ��ƽ��ס�Ʊ���ˡ������å��������αƶ������פ��뤿���ˤϡ�����Ū��¤�⽽ʬ�������Ƥ��ʤ��ƤϤʤ��ʤ�����������2�Ĥ���Ū�Τ����ˡ�����Ū��¤��ɬ��Ū��DSGE�����ˤ��ʤ롣
      • ���פ��ԶѰ����ˤ��ꡢ����Ū�˸�̩�ʥ��ǥ뤬ª���������ȴ��Ԥ��������Τ�����ʣ���ʽ���Ūư�ؤ������롣
    • �������������ǥ��ϡ���������ȯ���Ȥ��Ĥġ����������Ȥ˥ǡ����򤷤Ƹ��餷�᤿���Ƕ��Υ��ǥ���DSGE����ȯ���Ȥ��ơ�����ʣ����ư�ؤ��ǡ����˷��ꤵ���롣
      • FRB/US���ǥ��ϡ�������Ĺ��Ū�ط������󤵤����ȶ��ˡ�����Ū�ʹ⼡��Ĵ�������Ȥ��Ѥ��ƥǡ�����ư�ؤ�Ŭ�礵���Ƥ��롣�������֥��󥷥㡼���Ϥ��Τ������ˤĤ��ơ����Τ褦��ư�ؤ����󤹤뤳�Ȥ������������ʤ����Ȥ��Ʋ���Ū��
    • �������ˤ��衢�������Υ��ǥ��Ǥϡ�DSGE�Ȥ��������ε�§���㤦���㤨�С�
      • VAR�ˤ��ä���ħ�դ����줿ư�ؤ�����Ū�Ȥ�����̣�ǥ��ǥ��Ͼ��꤯Ŭ�礷�Ƥ��뤫�����������������̤����꤯ª���Ƥ��뤫�����̤��������ͤ��뤳�Ȥ��Ǥ��뤫��

  4. �ȥ����ǥ���Toy models��
    • IS-LM���ǥ����ޥ��ǥ��������ߥ������ǥ���RBC���ǥ����˥塼�����󥸥������ǥ����͡��ʥХꥨ����������
    • �����δ����դ����ˤ����Τ⡢���������Τ˴��Ť��Ƥ������Τ⤢�뤬���������Υ��ǥ�����Ū��Ʊ���������ϡ��������Ф����ꤢ�����β������󼨤��뤳�ȡ��ʤ��Ӥˡ�����ʣ���ʥ��ǥ��ʤ������ǥ뷲�����β��������å��������󼨤��뤳�ȡ��������ϡ��������̤ʥ��ǥ������ۤ������˺������롢�⤷���ϡ����̤ʥ��ǥ������ۤ������ˤ������Ƥ��������뤿���˺������롣
    • �����������ˤɤ��ޤǶᤤ���Ϥ����Ǥ������ȤϤʤ��ʤ������С��ȡ��ޥ��ǥ������ǥ����ɡ����֥å����Τ褦��ͥ�줿���ͤμ��ˤ������С������餷�����Τ������夬�롣���줬�����Υ��ǥ뤬�������ޥ����к��ζ��ʽ������ۤ��Ƥ�����ͳ�������ϲʳؤǤ�����Ʊ�����������Ǥ��ꡢ���٤Ƥ��кѳؼ����������κͤ������櫓�ǤϤʤ��������������ˤ��礤�ʤ����ͤ�����*4��
      • �����������������ʤϻ����ȶ����Ѳ����Ƥ��롣�Τϡ��椬2�����Ǥ��뤿���ˡ���������2�ܡ����뤤�Ϲ��פȴ�ά�����Ťͤ�3�ܤΥ��ǥ뤬�����������ä��������Ǥ�MATLAB��Dynare�����Ѥ��ưפˤʤä��ᡢ�⤦�����礭�ʥ��ǥ��������������������褦�ˤʤä���

  5. ͽ¬���ǥ���Forecasting models��
    • �������Υ��ǥ�����Ū��ñ���ǡ�������ͽ¬�򤹤뤳�ȡ����ǥ���Ƚ�Ǵ����⤽���˿Ԥ��롣
    • ������ͽ¬������ͭ���ʤ����������Ȥ��졢�����Ǥʤ�����̵�뤵���롣������ͭ���������٤ˤĤ��ƤϷ��̤��ФƤ��롢�Ȥ����Τ��֥��󥷥㡼���θ�Ω�ơ������ʤ����ä�����Ū�ʤ��ΤȤʤ��ʡ������ѥ��᡼�����ط����԰������ʤɤؤ��н�ˡ�ˡ�

�Ǹ��˥֥��󥷥㡼���ϰʲ���������Ŧ���Ƥ��롣

  • �ۤʤ��������ˤϰۤʤ����ǥ뤬ɬ�ס��߷פ��줿��Ū��Ķ�������Ѥ��Ū�˲᤮�롣
  • �����������줾���μ����Υ��ǥ���¾�μ����Υ��ǥ뤫��¿�����ؤ٤뤷�����ߺ��Ѥˤ��ä�¿����������������
  • �����ǵ󤲤��Τ����̶ѹ����ǥ����������٤ƤΥ��ǥ�����ʬ�ѹդδ��äȼ¾ڷ��̤˴��Ť��Ƥ��뤳�Ȥˤ�α�դ��٤���

*1���饤�Ȥ򤳤��ǵ󤲤��Τϡ��ब�Х��󥺤Υ����ե����󥹤˻��ä����Τ����Ĥ���ͳ�ȤΤ��ȡʡĤȤ������Ȥϡ��������ϻ��ä��ʤ��ä����ˡ��फ���֥��󥷥㡼���ϡ������ͤˤȤäƥߥ���Ū�����դ��Ȼפ��������Τ����̤οͤˤȤäƤϴ��������ɥۥå��Ȼפ����뤳�Ȥ��ؤ������Ȥ�ͳ�ʡĥɡ��ޥ��������ޥ��������ؿ����Ф��������򸫤Ƥ����С����򺣹����Ȥ������⤹�뤬�ġˡ�

*2�������ե����󥹤Ǥ��ꥫ�������饤����DSGE�γ�ĥ���٤������Υꥹ�Ȥ򼨤����ȤΤ��ȡʤ��Υꥹ�ȤϤ����餯�������ǾҲ𤷤����å������κǶ��μ����������Υơ��ް��������ˤ��Ƥ����ΤǤϤʤ����ȿ�¬�������ˡ�

*3��cf. ������

*4��������������DSGE�ˤ��ä����饦�������Ȥ����Ƥ����Τ��������롼���ޥ����ޤ�ʸ�����������������ġ�

���øǤ����øǤ� 2017/04/22 21:25 ���Ҥ��졢��Ū�Ȥ��㤦�ĥե졼������ΰ㤤��

�äƻפä��λ��������ʡ�
�ޥ�����������Ū�ϼ��Τι�ư�������ǤϤʤ������餫�ν��׸����������ͤ��ʤ��Ǥ��礦����
��Ū���˥��ǥ����μ��Τ����Τμ����θ����䡣��ư�����¡�ǽ��Ū��ǽ��������ˡΧŪ��ư��ǽ����������������̣�������󥻥��ƥ��֤����ϲ�̣��̵�����Τ�����ʬ�ष�����Ѥ��Ƥ����ʤ����Ǥ��礦���͡��ޥ����кѳءġ�
�ߥ������Τι�ư�������ѤȤ����ˤ������̤ǤϤʤ��������ϰϸ��������Ѥ�ɬ�פ��Ȼפ��ޤ�����
�����ˤ��Ƥ���«�����䲣�����������Ȥ����������˰°פ�Ĺ���ζѹդ����ꤷ���ꡣ���¤����׳�accounting�Ǥϲ�ʾ�������������ܤʤΤˡ�����Ĵ������������ΨĴ��������Ĵ���������Τ�Ŭ�Ѥ����������䤽�������碌����ʬ�����λ����۴������Τ����˳������Ȥ����󸽺�Ū�������°פ˲��ꤷ���ꤹ���ΤϤ褯�ʤ����Ȼפ��ޤ����ɤ͡�

�Ŀ�Ū�ˤ���ʪ���¤ߤ����Τȸ��̤λ��Ȥ򤪴ꤤ���������衢accounting�Ȥ��ä�mounting���襦����
�ܤ��ΤƤʤ��dz��˽Ф褦����

���餷�ޤ�������

���øǤ����øǤ� 2017/04/25 22:56 ���餷�ޤ���
�����ȥ꡼�ˤ��ޤ��ط��ʤ��������Ȥ򤷤ޤ���
��������ʸ���ϡ���ƣ������ ����Ū��ʾ���������κƹ��ۤ�����Ū�Ǥ����鿴�Ԥ��̾ﶵ���кѳ��̤ȶ�ͻ���̤ˤϤ����������ȡ��������������ܤ����ۥ꥾�󥿥ꥹ�ȡ���¤Ū�������Υ��ȥ饯���奢�ꥹ�ȡ��������������Υ������ǡ������˥��ȡ���ʾ�۴ĤΥ��������쥤�˥��Ȥȥ��������ʤɤΰ㤤�������ȵ��������������Ƥ����������Ǥ���������ʪ���⤷�����������Զ�̳�Ϥ����ˤ��������ʤ������Τ��ʤ����ɡġ�

�Ȥ������������ܤλ���ʸ�������¤ꡢ�����������Υ����󥺵������ȥݥ��ȥ����󥸥�������Ĺǯ���������Ƥ��������ʤ��Ȼפ��Τ�Ʊ���˼�ή�ɶ��ʽ��Ǥ�̵�뤵���᤮�ˤʡ��������ʡ��Ȼפ��櫓�Ǥ����ɤ��͡ġ����ä��㤪�⤷���ʤ������ɤʢ�